从 0.4 − 0.3 开始：Python 基础与学习策略调整

今天上午去了一会儿图书馆，晚上又回去了。主要继续学 Python 的基础语法，也重新整理了数学、编程和英语之间的学习顺序。

中间还有一个很实际的问题：刚才写的东西忘记保存了。写 Python 时也老是忘记切换中英文输入法，结果不是符号打错，就是写到一半才发现状态不对。这些不算难知识，却会不断打断练习。

先把几个运算符说准确

今天接触到的几个运算符，写法很短，但含义不能只靠中文名字猜。

/ 是普通除法。在 Python 3 中，结果通常以 float 表示，例如 7 / 2 得到 3.5，4 / 2 得到 2.0。
// 是向下取整除法（floor division）。7 // 2 得到 3，但 -7 // 2 得到 -4，因为它向负无穷方向取整，不是简单地把小数部分删掉。
% 是取模运算。比如 7 % 2 得到 1。它和 // 满足 a == (a // b) * b + a % b。
** 表示乘方，例如 2 ** 3 得到 8。
+=、-= 是增强赋值。x += 1 可以理解为用 x + 1 的结果更新 x，x -= 1 同理。

这些概念目前还只是基础辨认，之后需要用正数、负数和小数分别试几次，特别是 // 与 % 的组合。

今天还反复碰到一个语法细节：if 和 else 这一行都要以冒号结束，下一行再用缩进表示代码块。

score = 700

if score >= 680:
    print('恭喜你进入大学生活')
else:
    print('高考结束')

冒号告诉 Python 接下来会出现一个代码块，缩进则说明哪些语句属于这个分支。只记得条件、忘了冒号或缩进，程序都不能按预期运行。

上午还注意到一个现象：输入 0.4 和 0.3 后，程序输出的差是 0.10000000000000003。

这不能简单理解成“电脑按二进制运算，所以一定会损失”。更准确地说，许多有限的十进制小数，在二进制中没有有限表示。Python 的 float 只能保存一个非常接近它们的二进制近似值，运算后，这个很小的误差有时就会显示出来。

x = 0.4
y = 0.3

print(x + y)  # 0.7
print(x - y)  # 0.10000000000000003

如果只是比较计算结果是否“足够接近”，可以使用 math.isclose()；如果是金额等需要精确十进制表示的场景，可以了解 decimal.Decimal。今天先记住误差的来源，还不能算掌握了浮点数。

今天也调整了一下学习策略。现在更适合把学校教材放在第一主线：先跟紧课程里的定义、定理、例题和作业，把本专业的基础打牢。

Abbott 的 Understanding Analysis 作为第二遍理解。它暂时不替代学校教材，也不急着大量刷题，而是帮助我接触严格定义、定理为什么成立，以及数学证明应该怎么写。等学校课程碰到相近主题时，再回到书里做对应阅读，主次会更清楚。

Python 和 English 继续保留。Python 用来训练计算与表达过程，英语则放进教材、术语和原文阅读的具体语境里。这样不是同时铺开四条同样重的线，而是一条课程主线，加上分析学、编程和英语三个辅助方向。

下一次写代码前，我需要先看一眼输入法状态，运行前保存文件；学习结束时，再用几行字记下“今天试了什么、哪里还不确定、下次从哪继续”。这比等到忘记保存以后再生气更具体。

今天先记到这里。