证明
反复书写定义、推导和证明，直到每一步都经得起追问。
选择入口
同一段旅程，四个清楚的入口。
技术学习、共同讨论、个人随笔和关于我的介绍各自独立，也会在这里彼此照应。
当前路线
从基础走向研究，也让尚未完成的部分保持可见。
WH Learning 记录的，是从“想做 AI 研究”走到“能够认真完成研究”之间那段真实距离。
学习如何向前
构建
从原理出发实现想法，加入测试，并保留可复现的结果。
阅读
围绕问题、方法、证据与局限，重新理解每一篇论文。
反思
把失败和观点改变留在记录里，而不是从故事中删掉。
漫长路线
用几年构建，每一段都留下清晰证据。
01
2026 / 01
建立基础
微积分、线性代数、Python 与数学写作。
02
02
核心体系
概率论、优化、数据结构与机器学习基础。
03
03
研究实践
论文复现、开源工作与科研合作。
04
04
形成方向
独立问题、毕业论文与研究生阶段准备。
最新发车记录
来自行进途中的学习笔记。
记录数学、代码、论文、实验，以及那些仍然没有解决的问题。
October 17, 2026
数学分析作业整理：数列的三种性质与 Stolz 定理
重新区分收敛、有界与无穷大量，并拆开 Stolz 定理中相邻差累加、有限项影响消失的证明思路。
October 6, 2026
数列极限练习：有界量、夹逼与反例
记录最近对数列极限计算与性质的练习：控制振荡项、处理根式，并用反例辨清收敛与发散的运算关系。
来自随笔
September 9, 2026
随意度春秋
有些东西是拿来过的，有些东西是拿来想的。日子要认真过，也别因此停止想象。
阅读随笔下一站
关注过程，而不只是终点。
从第零天开始，或者了解这份公开记录为什么存在。